竹间荣获“2019年度智能客服推荐品牌”,开创客

互联网/2019-05-17 14:39/ 分类:社会万象/阅读:
2019年5月16日,由客户世界机构主办、CC-CMM国际标准组织、中国呼叫中心与电子商务发展研究院、全球客户中心产业联盟ContactCenterWorld等组织协办的金融科技与客户中心变革客户世界洞察...

  2019年5月16日,由客户世界机构主办、CC-CMM国际标准组织、中国呼叫中心与电子商务发展研究院、全球客户中心产业联盟ContactCenterWorld等组织协办的“金融科技与客户中心变革”客户世界·洞察者 2019成都论坛圆满落幕。竹间智能的AICC解决方案在2019 客户世界年度编辑推荐智能客服标杆品牌颁奖仪式中荣获《2019年度智能客服推荐品牌》的荣誉。

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  《2019年度智能客服推荐品牌》获奖留影

  获奖理由

  竹间不仅在技术上持续突破,也同时在金融、科技领域等不同层面发挥创新。成熟的经验与扎实的技术,持续引领AI产业的发展前行。

  人工智能开启客户中心新时代

  本次会议以金融科技与客户中心变革为主题,与嘉宾共同探讨大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展和实践方案,会议共聚集200余位金融科技领域龙头企业负责人及客户中心行业精英。会上不仅发布了《客户世界》编辑推荐 2019年度智能客服奖项榜单,更有行业专家的精彩演讲,竹间代表在此次大会发表了关于《人工智能开启客户中心新时代》的主题演讲,获得与会嘉宾一致好评。

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  竹间代表演讲现场

  演讲中,竹间代表讲述了随着人工智能技术的飞速发展,客户中心应该如何快速拥有AI能力,实现智能化转型,享受智能化红利等方面等问题。同时他也分享了竹间智能在客户中心的智能化实践,帮助客户中心降本增效、提质洞势的落地案例,并表达了想要携手客户中心迈入智能化的新时代的愿景。

  01 降低成本 智能客服以一敌千

  口语化的表达,支持结合前文进行交互

  具有情感识别能力,支持情感转人工

  技能及多轮任务的入口

  内置500+的金融行业语料,准确率97%

  02 增效:坐席助手 实时辅助

  自动总结客户标签,快速了解客户背景

  即时提示通话过程中知识点或优秀话术

  自动识别业务流程,指标监控实时预警

  提醒客服遗漏环节或业务相应流

  03 提质:全量质检 保证品质

  全量机器质检通话列表

  支持语音数据来源及文本数据来源

  支持按照筛选条件进行查询

  可快速预览违规点上下文

  04 洞势:数据分析 洞察趋势

  机器质检明细,评分依据及扣分明细

  机器识别结果,音文同步播放

  对应违规或是敏感词高亮显示

  用户可自定义设置页面显示维度及导出通话列表

  关于AICC解决方案

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  独家的情绪理解技术

  竹间智能自主研发出9种人脸表情、4种语音情绪、22种文字情绪的识别,应用于产品服务,让企业可以对客户及员工做完善的情绪理解及安抚,减少客诉、提高客户及员工满意度

  强大的NLU 技术

  将深度学习模型使用在自然语言理解技术的研发,有效提高人机对话过程中对人意图、情绪、主题、关键词的理解。在智能客服场景能做良好的人机对话体验,在智能质检场景能做好准确的合规检查及违规查核

  具备全栈式联络中心解决方案

  为企业提供从售前、售中、售后、客户关系维护到业务洞察的全栈式解决方案,不仅大幅提升用户体验,更帮助企业降本增效,针对用户推出精准商业服务

  开放接口

  支持标准通用接口,方便和企业其他系统集成。语音产品可与呼叫中心话务平台集成;智能客服对话机器人支持Line、网页、电话交互;智能质检、坐席助手可与录音系统和人工坐席平台集成

  - 典型客户案例 -

  中移在线服务有限公司拥有海量的客户来话录音、在线交互记录,但一直无法准确识别客户诉求及来电偏好,无法将海量录音的数据价值应用于热线运营、产品服务中。因此建设一套可以建立多个分析模型,针对数据进行智能分析、挖掘的智能化平台就显得尤为重要和迫切。

  竹间智能帮助中移在线实现9省分公司来电原因分析系统的顺利上线,快速便捷接入的语音转文本分析能力,投诉原因挖掘能力。创建客户诉求分析模型,基于历史来电、历史交互记录的客户诉求分析模型,及新业务上线时客户诉求的主动发掘。其中,来电原因分析平均准确率达到80%以上!满足客户各项性能指标。

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